Tapahtumadatan laatu: viisi kysymystä ennen analyysia
2024-10-08 · Mikko Laitinen

Ennen kuin aineistosta lasketaan yhtään lukua, kannattaa pysähtyä muutamaan kysymykseen. Mistä data on peräisin? Miten puuttuvat arvot on merkitty? Onko samaa tapahtumaa voitu kirjata useasti?
Kokemuksemme mukaan suurin osa analyysin virheistä syntyy jo aineiston lukuvaiheessa. Päivämäärät tulkitaan väärässä aikavyöhykkeessä, desimaalierottimet sekoittuvat tai tyhjä kenttä luetaan nollaksi.

Suosittelemme tekemään jokaisesta aineistosta lyhyen kuvauksen: kenttien merkitys, tunnetut puutteet ja tarkistuspäivämäärä. Se vie puoli tuntia ja säästää usein viikon.
Kommentit (2)
Aikavyöhykkeet! Meillä kesti kolme päivää löytää yksi tunnin virhe.
Aineistokuvaus kannattaa tehdä, vaikka tuntuu turhalta.
Kirjaudu sisään tai rekisteröidy kommentoidaksesi.