Itsenäinen koulutus- ja tutkimusyksikkö · Tampere KirjauduRekisteröidy
Pohjolan rahoitusteknologian instituuttiRahoitus, data ja ohjelmistot – opintoja ja tutkimusta Tampereelta

Tapahtumadatan laatu: viisi kysymystä ennen analyysia

2024-10-08 · Mikko Laitinen

Kuva: Wikimedia Commons

Ennen kuin aineistosta lasketaan yhtään lukua, kannattaa pysähtyä muutamaan kysymykseen. Mistä data on peräisin? Miten puuttuvat arvot on merkitty? Onko samaa tapahtumaa voitu kirjata useasti?

Kokemuksemme mukaan suurin osa analyysin virheistä syntyy jo aineiston lukuvaiheessa. Päivämäärät tulkitaan väärässä aikavyöhykkeessä, desimaalierottimet sekoittuvat tai tyhjä kenttä luetaan nollaksi.

Kuva: Wikimedia Commons

Suosittelemme tekemään jokaisesta aineistosta lyhyen kuvauksen: kenttien merkitys, tunnetut puutteet ja tarkistuspäivämäärä. Se vie puoli tuntia ja säästää usein viikon.

Kommentit (2)

kaisa_m 2024-10-10 16:20

Aikavyöhykkeet! Meillä kesti kolme päivää löytää yksi tunnin virhe.

juhani_t 2024-10-15 09:48

Aineistokuvaus kannattaa tehdä, vaikka tuntuu turhalta.

Kirjaudu sisään tai rekisteröidy kommentoidaksesi.